Estadistica Para Administracion David Levine 4 edicion

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Estadística para administración, 4ta Edición – David M

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Estadística para administración, 4ta Edición – David M. Levine, Timothy C. Krehbiel y Mark L. Berenson A lo largo de muchos años de instruir estadística a estudiantes de administración, de manera continua hemos buscado formas para progresar estos cursos. Nuestra activa participación en las series “Haciendo la estadística más eficaz en las escuelas y en la administración” en el Instituto de Ciencias de la De­cisión y en las conferencias de la American Statistical Association, como la ocasión de aten­der a un diversificado conjunto de estudiantes en las grandes universidades, ha moldeado nuestra visión de la enseñanza de estos cursos. Durante los años, nuestra visión ha llegado a incluir estos prin­cipios clave: 1. Se precisa enseñar a los estudiantes la relevancia de la estadística. Los estudiantes precisan un marco de referencia cuando aprenden estadística, especial­mente cuando esta no es su mayor especialidad. Ese marco de referencia para los estudiantes de administración debe entender las áreas funcionales de negocios, esto es. contabilidad, economía y finanzas, sistemas de información, administración y marketing. Cada tema es­tadístico precisa presentarse en un contexto aplicado relacionado al menos con una de estas áreas funcionales.El enfoque de la enseñanza en todos y cada tema debería partir de su aplicación a la administra­ción, la interpretación de resultados, la presentación de suposiciones, la evaluación de las suposiciones y la discusión sobre lo que debería hacerse si las suposiciones son infrin­gidas. dos. Los estudiantes deben familiarizarse con el software que se emplea en el planeta de los negocios. Integrar las hojas de trabajo o bien el software estadístico en todos y cada uno de los aspectos de un curso de introducción a la estadística deja que el curso se enfoque en la interpretación de los re­sultados ya antes que en los cálculos.Los cursos de introducción a la estadística en la administración deben reconocer que en los negocios el software de hojas de trabajo está libre en el escritorio de toma de decisio­nes (a veces asimismo hay software estadístico). tres. Los estudiantes precisan de suficiente guía para emplear el software. Los libros de texto deben administrar suficientes instrucciones para que los alum­nos puedan emplear de forma eficaz el software c integrarlo al estudio de la estadística, sin dejar que la instrucción del software domine el curso. cuatro. Los estudiantes precisan de suficiente práctica para entender de qué forma se emplea la estadística en la administración. Es conveniente que los ejemplos en clase y los ejercicios de labor incluyan datos actua­les o bien reales tanto como resulte posible.Los pupilos deben trabajar con conjuntos de datos, tanto pequeños como grandes, y ser animados a ver alén del análisis estadístico de los datos para interpretar los resultados en un contexto administrativo. Las innovaciones en esta edición Esta cuarta edición de Estadística para administración ha mejorado en múltiples áreas esenciales. Es más alcanzable para los estudiantes Cada capítulo en este texto ha pasado por una revisión mayor y ahora se usa un estilo de es­critura más activo y conversacional que los estudiantes van a apreciar. Las oraciones se han acor­tado y simplificado.El texto se enfoca ahora más en aquellos temas que se cubren de forma característica en un primer curso, la cobertura de la regresión múltiple se redujo y se suprimió el pronóstico de las series de tiempo. : Prefacio 1. Introducción y recolección de datos dos. Presentación de datos en tablas y gráficas tres. Medidas numéricas gráficas cuatro. Probabilidad básica cinco. Ciertas esenciales distribuciones de probabilidad reservada seis. La distribución normal siete. Distribuciones muestrales ocho. Estimación de intervalos de confianza nueve. Fundamentos de la prueba de hipótesis: pruebas de una muestra diez. Pruebas de 2 muestras y anova de una vía once. Pruebas de CHI cuadrada doce. Regresión lineal simple trece. Regresión múltiple catorce. Aplicaciones estadísticas en administración de la calidad y productividad Apéndices AG Soluciones a los autoexámenes y contestaciones a inconvenientes pares elegidos Índice
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