100 Problemas Resueltos De Estadistica Multivariante Implementados en Matlab Amparo Baillo

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cien Inconvenientes resueltos de estadística multivariante (Incorporados en Matlab) La meta de este libro es asistir a entender un conjunto de técnicas exploratorias y estadísticas que dejan sintetizar, representar y también interpretar los datos logrados de la observación simultánea de múltiples variables estadísticas. Así el libro se centra en el análisis estadístico de matrices de datos, con la intención de extraer de forma veloz la información más relevante contenida en ellas. Los datos de tipo multivariado aparecen hoy día en contextos muy diferentes, como son el planeta de la Economía y las Finanzas, las Ciencias Experimentales y la Ingeniería o bien asimismo en las Ciencias Humanas y Sociales. Los temas que se tratan pueden clasificarse en 3 apartados: Inferencia multivariante.Técnicas de representación y de reducción de la dimensión.Técnicas de clasificación: análisis de conglomerados y análisis discriminante. Los inconvenientes procuran recoger la diversidad de los campos de aplicación citados previamente y, en este sentido, se ha procurado buscar conjuntos de datos que fuesen interesantes para un público de procedencia muy diversa. Este libro es fruto de las experiencias enseñantes de las autoras en la Diplomatura en Estadística y la Licenciatura en Administración y Dirección de Empresas de la Universidad Carlos III de la villa de Madrid y en la Diplomatura en Estadística, la Licenciatura en Matemáticas y la Licenciatura en Biología de la Universidad de Barna. Generalmente, este libro está dirigido a estudiantes y enseñantes de cualquier disciplina en la que sea preciso extraer información de un conjunto de datos multivariantes. Para un seguimiento conveniente del libro se requieren conocimientos básicos de Cálculo de Probabilidades y de Inferencia Estadística. Además de esto son deseables buenos conocimientos de álgebra lineal, alén de la resolución de sistemas de ecuaciones lineales o bien de un leve contacto con formas cuadráticas en el contexto del cálculo de extremos de una función real de múltiples variables. Es tal vez demasiado suponer este conocimiento anterior y por este motivo se agrega un tema auxiliar preciso de cara al desarrollo del libro. : Capítulo 1: Álgebramatricial básicaCapítulo 2: Estadísticos descriptivosCapítulo 3: Distribuciones multivariantesCapítulo 4: Análisis de componentes principalesCapítulo 5: Distancias estadísticas y escaladomultidimensional (MDS)Capítulo 6: Análisis de conglomeradosCapítulo 7: Análisis factorialCapítulo 8: Análisis preceptivo de poblaciones (MANOVA)Capítulo 9: Análisis discriminante y clasificación ReferenciasÍndice de funciones y códigoMatlabÍndice de conceptos