55 Respuestas A Dudas Tipicas De Estadistica

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cincuenta y cinco Contestaciones a dudas propias de Estadística Este texto pretende dar contestación a muchas de estas preguntas y nuestra pretensión es que sea útil tanto a los estudiantes de los cursos de estadística que se dan en la universidad, como a los profesionales que están interesados en refrescar sus ideas o bien aclarar dudas específicas, y asimismo a todas y cada una aquellas personas interesadas en esta disciplina que deseen solucionar ciertas de sus dudas. Sin ser pormenorizados, puesto que siempre y en todo momento es posible acrecentar la lista con nuevas preguntas, hemos tratado de cubrir un extenso fantasma, tratando dudas en estadística gráfica, distribuciones de probabilidad, estimación, contraste de hipótesis, comparación de poblaciones, relación y regresión, diseño de ensayos, estudios de capacidad y control de procesos y un apartado para dudas múltiples, como las relacionadas con los grados de libertad y el teorema central del límite, entre otras muchas. Muchas preguntas tienen un carácter general y también propedéutico y son “aptas para todos y cada uno de los públicos”, mas otras tratan sobre temas concretos en el contexto de las ecuaciones de regresión, el diseño de ensayos o bien el control estadístico de procesos. En este último caso se requiere un cierto nivel de conocimientos sobre el tema, si bien si el interrogante lúcida interés, probablemente ya se sabe lo bastante para comprender la contestación. En todos y cada uno de los casos se ha intentado emplear un lenguaje informal, recurriendo a la intuición y apoyándose en la metáfora, mas intentando que no haya pérdida en el rigor. : Sobre los autoresPresentación Estadística descriptiva1. ¿Para qué vale la mediana, si ya tenemos la media aritmética?2. ¿Tiene alguna aplicación práctica la media geométrica?3. ¿Por qué razón en la expresión de la varianza se usa el cuadrado de las diferencias en lugar de su valor absoluto?4. ¿Por qué razón cuando se calcula la varianza de una muestra se divide por n1 en lugar de dividir por n?5. ¿Cuál es la manera “correcta” de calcular los cuartiles?6. ¿En cuántos intervalos resulta conveniente dividir los datos para edificar un histograma? ¿Qué otros aspectos hay que tomar en consideración?7. ¿En qué momento resulta conveniente emplear boxplots para examinar o bien describir datos?8. En los boxplots las anomalías se marcan desde ± uno con cinco veces el rango intercuartílico (IQR) ¿De dónde sale el uno con cinco?9. ¿Qué es lo que hay que hacer en el momento en que nos hallamos con valores atípicos?10. ¿Qué es la curtosis (o bien kurtosis) y para qué vale? Distribuciones de probabilidad11. ¿De qué forma se sabe que una variable azarosa específica prosigue una determinada distribución de probabilidad?12. La media de una muestra es un número específico. ¿Por qué razón se afirma entonces que es una variable azarosa?13. ¿Por qué razón la función densidad de probabilidad de la distribución Normal es la que es?14. ¿Por qué razón las probabilidades calculadas mediante la Normal estandarizada coinciden con las buscadas en la distribución de interés?15. Yo mido uno con sesenta y ocho. ¿Por qué razón la probabilidad de que una estatura sea uno con sesenta y ocho calculada con la distribución Normal es 0?16. ¿Existen variables azarosas que presenten un comportamiento “contrario” a la distribución Normal, siendo los valores más probables los de los extremos?17. ¿De dónde sale la fórmula de la distribución de Poisson?18. ¿De qué forma se puede ver que la distribución de la varianza muestral está relacionada con la distribución chicuadrado?19. ¿Por qué razón da un resultado diferente sumar k variables azarosas de exactamente la misma distribución de probabilidad que tomar una y multiplicarla por k? Estimación20. Sabemos que las peculiaridades de una muestra (proporción, media, …) cambian de una muestra a otra. ¿Por qué razón entonces pensar en los resultados de una muestra, a sabiendas de que si tomáramos otra esos resultados serían diferentes?21. ¿Qué es lo que significa la expresión: “un intervalo de confianza del noventa y cinco por ciento es veintisiete,5 por ciento ± tres,6 por ciento ”?22. ¿Por qué razón para apreciar la media de una población el tamaño de la muestra no medra proporcionalmente con el tamaño de la población?23. ¿Por qué razón cuesta atinar en los sondeos electorales?24. ¿Qué es un estimador de máxima verosimilitud? Contraste de hipótesis25. ¿Qué es el pvalor y cuál es el significado de las otras palabras clave que aparecen en el contraste de hipótesis?26. ¿Desde qué pvalor es razonable rehusar la hipótesis nula?27. ¿Qué géneros de fallo se pueden cometer en un contraste de hipótesis?28. ¿Es adecuado multiplicar por dos el área de cola en los tests de igualdad de varianzas cuando H1 es del tipo “distinto de”?29. ¿Por qué razón con respecto a la hipótesis nula se habla de “no rechazo” y no de “aceptación”?30. ¿Es exactamente lo mismo diferencia significativa que diferencia esencial? Comparación de tratamientos31. ¿De qué manera escoger la hipótesis opción alternativa que resulta conveniente proponer?32. Si la hipótesis opción alternativa es del tipo “mayor que” o bien “menor que”, ¿de qué forma se sabe cara qué lado hay que mirar el área de cola?33. ¿Por qué razón el análisis de la varianza tiene por nombre de este modo, cuando realmente se trata de una técnica para equiparar medias y no varianzas?34. ¿Por qué razón para equiparar k tratamientos se usa la técnica de análisis de la varianza, en lugar del ya conocido test de la t de Student, aplicándolo a todas y cada una de las parejas que se pueden formar con k tratamientos? Relación y Regresión35. ¿Por qué razón cuando se ajusta una nube de puntos a una ecuación de regresión se usa siempre y en todo momento el criterio de disminuir al mínimo la suma de los cuadrados de los restos, y no otros como disminuir al mínimo la suma de su valor absoluto?36. Si los factores de una ecuación de regresión son unos números específicos, ¿por qué razón diríase que son variables azarosas?37. ¿Por qué razón cuando se ajusta una recta que pasa por el origen no se usa el factor de determinación R2 como medida de calidad del ajuste?38. ¿Por qué razón cuando se equiparan ecuaciones de regresión con diferente número de variables regresoras no se emplea R2 sino más bien el llamado R2 ajustado?39. ¿De qué manera se pueden emplear y también interpretar variables cualitativas en una ecuación de regresión?40. ¿Por qué razón del conjunto de variables aspirantes a entrar en un modelo de regresión no necesariamente se escogen las que están más relacionadas con la variable dependiente Y? Diseño de experimentos41. ¿Por qué razón no es un buen planteamiento ir moviendo las variables una a una cuando, se trata de estudiar experimentalmente de qué manera estas afectan a una contestación?42. ¿De qué forma es posible estudiar separadamente el efecto de cada una de las variables que afectan a una contestación si, tal como se hace en los diseños factoriales, se mueven todas y cada una al unísono?43. ¿Por qué razón marcha el algoritmo de Yates?44. ¿Por qué razón cuando se representan valores en papel probabilístico normal (ppn), en la fórmula que da la ordenada se resta 0,5 del número de orden?45. En los diseños factoriales, ¿de qué manera se puede redactar una ecuación para la contestación desde los efectos?46. ¿Qué es un diseño bloqueado? ¿Por qué razón en estos diseños no se tienen presente las interactúes entre los factores de bloqueo y el resto de factores? ¿Qué sucede si esas interactúes existen?47. ¿Por qué razón es razonable suponer no significativas las interactúes de tres o bien más factores?48. ¿Qué hacer si al aleatorizar el orden de experimentación se consigue el orden estándar de la matriz de diseño? Estudios de capacidad y control estadístico de procesos49. ¿Qué diferencia hay entre una investigación de capacidad a corto y largo plazo? ¿De qué forma se estima la variabilidad en uno y otro caso?50. ¿Por qué razón en los gráficos de control es más eficaz supervisar medias que observaciones individuales?51. En los gráficos de control, ¿la línea central ha de ser el valor objetivo o bien el promedio conseguido al hacer el estudio de capacidad? Varios52. Cuando se habla de transformación logarítmica, ¿se refiere al logaritmo decimal o bien al neperiano?53. ¿Qué es lo que significan los llamados “grados de libertad”?54. ¿Debe decirse “Teorema central del límite” o bien “Teorema del límite central”?55. ¿Cuál es la mejor estrategia para ganar la lotería (nacional, primitiva,…)? Créditos y referencias¿De qué forma hemos resuelto nuestras dudas?Libros yweb que se citan