Estadistica Para Administracion Y Negocios

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Una vasta experiencia en la enseñanza universitaria y en la aplicación de la estadística en diferentes campos de la ciencia, tecnología y empresarial ha sido el impulso para redactar esta obra. Con este libro se trata de introducir al lector en los conceptos básicos de la estadística, usando una serie de ejemplos a fin de que los estudiantes de diferentes campos, como el de la administración y negocios, entiendan el papel relevante que tiene esta ciencia en el planteamiento de estrategias que dejan el mejoramiento de los procesos. En nuestros días, las compañías disponen de gran cantidad de datos producto del desarrollo de diferentes instrumentos de medición y de la repercusión de la tecnología de la información; no obstante, estos datos, para ser transformados en información, han de ser analizados, y en este sentido asisten los procedimientos estadísticos que en este texto se desarrollan. El texto entiende 3 partes esencialmente. En la primera parte se desarrollan procedimientos de la estadística gráfica, poniéndose énfasis en los diferentes métodos que dejan el análisis exploratorio de los datos. La primera parte entiende los episodios 1, dos, tres y cuatro. La segunda parte entiende los episodios cinco y seis, y se refiere a los principios básicos de la teoría de la probabilidad y los modelos probabilísticos más esenciales para la construcción de los modelos estadísticos. Los temas que corresponden a la tercera parte son: la estimación de factores, las pruebas de hipótesis y el estudio de ciertos modelos, como la regresión y los diseños experimentales. Estos temas se hallan en los episodios siete, ocho y nueve. En el texto asimismo se introducen ciertos temas complementarios fundamentales en el análisis de los datos; estos temas son: simulación, la teoría de resolución y una introducción al muestreo estratificado. Agradezco el apoyo que CENTRUM CATÓLICA me ha brindado para la realización de esta labor. : ÍndiceAcerca del autorIntroducciónCapítulo 1. de los datosCapítulo dos. Resumen numérico de los datosCapítulo tres. Relación entre variables. Medidas de relación y asociaciónCapítulo cuatro. Introducción a las series de tiempoCapítulo cinco. ProbabilidadCapítulo seis. Variables azarosas y distribución de probabilidadCapítulo siete. Estimación de parámetrosCapítulo ocho. Pruebas de hipótesisCapítulo nueve. El modelo de regresión linealCapítulo diez. Análisis de la varianzaCapítulo once. Cartas de control. Análisis de la capacidad de un proceso. Aceptación por muestreoCapítulo doce. Introducción a la teoría de decisionesCapítulo trece. Introducción a la simulación: el procedimiento de MontecarloCapítulo catorce. Introducción al muestreo azaroso estratificado para encuestas