Estadistica Para Todos Estrategias De P

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Estadística para todos: Estrategias de pensamiento y herramientas para la solución de inconvenientes – Diana M. Kelmansky Estrategias de pensa­miento y herramientas para la solución de proble­mas. La estadística afecta el día de hoy la vida de todas y cada una de las personas. Desde las encuestas de opinión hasta los ensayos clínicos para probar nuevos fármacos. Este libro apunta al desarrollo de conceptos estadísticos usando datos reales de diferentes áreas del conocimiento y datos hipotéticos para fortalecer peculiaridades esenciales de los procedimientos. Se engloba desde el diseño de los estudios hasta la aplicación de modelos para examinar datos y efectuar inferencias. Se discute la valía o bien no valía de una variable para medir un término. Se muestra como, mal usados, los métodos estadísticos pueden fallar. Se desarrollan estrategias para descubrir resultados falsos. Las herramientas presentadas no son un fin en sí. De nada vale saber edificar un histograma o bien un intervalo de confianza, calcular un índice o bien un valorp, si no pueden interpretarse en términos del inconveniente que se quiere solucionar. El léxico estadístico se introduce gradualmente. Al comienzo en forma informal y después con sus definiciones técnico concretas. Siguiendo con esta línea de presentación, asimismo muchos temas aparecen informalmente al principio y se reanudan a lo largo del libro con profundidad creciente; entre ellos se encuentran: el análisis de encuestas, los números índices, los percentiles y el control de calidad. Se usa un enfoque gráfico de los datos sin perder de vista que el principal objetivo, por último, es la inferencia estadística. No se hace mención explícita a la teoría de probabilidad hasta el último capítulo; no obstante, el Teorema Central del Límite, quizás una de sus consecuencias más esenciales, es usado como aplicación a la construcción de intervalos de confianza y pruebas de hipótesis. Todas y cada una de las actividades y ejercicios están resueltos, y cuando esto no es posible se describen los resultados y la manera de enfrentar su análisis. : uno INTRODUCCIÓN2. UN POCO DE HISTORIA3. LOS DATOS SON NOTICIA3.1. Encuestas de opinión3.2. Publicidad3.3. Razón, tasas y porcentajes3.4. Actividades y ejercicios4. HERRAMIENTA PARA LA CIENCIA5. VOCABULARIO – JERGA5.1. unidades muestrales5.2. variables5.3. Población5.4. Muestra6. MUESTREO6.1. Muestreo azaroso simple6.2. Muestras malas6.3. Sesgo6.4. otros géneros de muestreos6.5. Actividades y ejercicios7. DATOS – VARIABLES7.1. variables numéricas y variables categóricas7.2. Actividades y ejercicios8. ORIGEN DE LOS DATOS8.1. Censos, encuestas, estudios observacionales y experimentales8.2. ¿Pueden estar mal los datos?8.3. Aspectos éticos8.4. ¿De qué manera seleccionar un género de estudio?8.5. Actividades y ejercicios9. “ESTADÍSTICOS” Y “PARÁMETROS”9.1 Actividades y ejercicios10. VARIABILIDAD ENTRE MUESTRA Y MUESTRA10.1.Muchas muestras10.2.Margen de error10.3.Error debido al muestreo aleatorio10.4.Errores que no se deben al muestreo aleatorio10.5.Actividades y ejercicios11. ESTUDIOS EXPERIMENTALES11.1.La Dama del té11.2.vocabulario12. ESTUDIOS OBSERVACIONALES12.1. observar es bueno12.2.Cuando solo se puede observar13. ESTUDIO OBSERVACIONAL VERSUS ESTUDIO EXPERIMENTAL13.1.Actividades y ejercicios14. NO SIEMPRE LOS TRATAMIENTOS SON TRATAMIENTOS15. MEDICIONES VÁLIDAS uno.1.Sin demasiadas dificultades15.2.Puede ser más difícil15.3.Más de una válida15.4.Números índices15.5.Mediciones precisas y exactas15.6.Actividades y ejercicios16. VARIABLES NUMÉRICAS16.1.Histogramas y distribuciones de frecuencias16.2.Construcción de tablas de frecuencias16.3.Diagrama tallo — hoja17. TIPOS DE DISTRIBUCIONES17.1. Distribución Normal17.2.Formas que describen diferentes géneros de distribuciones. Curvas de densidad17.3.Actividades y ejercicios18. MEDIDAS RESUMEN18.1.Posición del centro de los datos18.2.Medidas de dispersión o bien variabilidad18.3.Centro y dispersión en diferente géneros de distribuciones18.4.Actividades y ejercicios19. OTRAS MEDIDAS DE POSICIÓN: LOS PERCENTILES19.1.¿De qué manera se calcula un percentil en un conjunto de datos?19.2.Percentiles poblacionales de peso y talla en niños19.3.Actividades y ejercicios20. CURVAS DE DENSIDAD20.1.Medidas resumen en curvas de densidad20.2.ventajas de la curva Normal21. CONTROL DE CALIDAD21.1.Gráficos de Control21.2.Gráficos de Control (equis barra)21.3.Análisis de patrones no azarosos en cartas de control22. RELACIÓN ENTRE VARIABLES22.1.Diagrama de dispersión22.2.Coeficiente de correlación22.3.Recta de regresión lineal simple22.4.Dos rectas22.5.Cuantificación de la relación entre 2 variables categóricas22.6.Causalidad22.7.Más allí de un conjunto de datos22.8.Actividades y ejercicios23. TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE (TCL)23.1.Distribución de muestreo de la media muestral23.2.Enunciado TCL23.3.Distribución de muestreo de la proporción muestral23.4.Corrección por tamaño de población23.5.El TCL y el planeta real23.6.Actividades y ejercicios24. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS24.1.Intervalos de confianza para la media24.2.Intervalos de confianza para la diferencia de medias24.3.Intervalos de confianza para una proporción24.4.Intervalos de confianza para la diferencia de proporciones24.5.Consideraciones generales sobre intervalos de confianza24.6.Actividades y ejercicios25. DECISIONES EN EL CAMPO DE LA ESTADÍSTICA25.1.Prueba de hipótesis25.2.valorp25.3.Nivel de significación25.4.Decisiones basándonos en Intervalos de Confianza25.5.Expresiones generales25.6.Actividades y ejercicios26. EPÍLOGO: ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD27. RESPUESTAS Y SOLUCIONES BIBLIOGRAFÍA RECOMENDADA