Matlab Para Ingenieros Holly Moore

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    Este texto de Holly Moore empieza con álgebra básica y muestra de qué manera se emplea MATLABpara solucionar inconvenientes de ingeniería en un extenso rango de disciplinas

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Este texto de Holly Moore empieza con álgebra básica y muestra de qué manera se emplea MATLABpara solucionar inconvenientes de ingeniería en un extenso rango de disciplinas. Los ejemplos desarrollan los conceptos esenciales de química y física, como de ingeniería. Durante toda la obra, se usa de forma consistente una metodología estándar para solucionar inconvenientes. El libro supone que el estudiante tiene una entendimiento básica del álgebra universitaria y ha recibido una introducción a conceptos trigonométricos; los estudiantes más avanzados en matemáticas, en general, hacen progresos más veloces a través del material. si bien el texto no pretende instruir materias como estadística o bien álgebra matricial, se incluye una descripción breve cuando se estudian las técnicas de MATLAB relacionadas a semejantes materias. Además de esto las secciones que describen las técnicas de MATLAB para solucionar inconvenientes a través de cálculo y ecuaciones diferenciales se introducen prácticamente al final de los episodios apropiados. esas secciones se pueden destinar para una investigación auxiliar a los estudiantes con capacitación más avanzada de matemáticas, o bien pueden ser útiles como material de referencia conforme los estudiantes avanzan en su carrera de ingeniería. MATLAB es un poderoso lenguaje de programación que incluye los conceptos comunes a la mayor parte de los lenguajes de programación. Pues se trata de un lenguaje con base en scripts, la creación de programas y su depuración en MATLAB frecuentemente es más simple que en los lenguajes de programación tradicionales, como C++. Esto causa que MATLABsea una valiosa herramienta para los cursos propedéuticos de programación. : 1. Sobre MATLAB1.1 ¿Qué es MATLAB?1.2 Edición estudiantil de MATLAB1.3 ¿De qué forma se utiliza MATLAB en la industria?1.4 Resolución de inconvenientes en ingeniería y ciencias dos. Entorno MATLAB2.1 Inicio2.2 Ventanas de MATLAB2.3 Resolución de inconvenientes con MATLAB2.4 De qué manera guardar el trabajo tres. Funciones internas de MATLABIntroducción3.1 Empleo de funciones internas3.2 Empleo de la ayuda3.3 Funciones matemáticas elementales3.4 Funciones trigonométricas3.5 Funciones de análisis de datos3.6 Números aleatorios3.7 Números complejos3.8 Restricciones computacionales3.9 Valores singulares y funciones múltiples cuatro. Manipulación de matrices MATLAB4.1 Manipulación de matrices4.2 Inconvenientes con 2 variables4.3 Matrices singulares cinco. GraficaciónIntroducción5.1 Gráficas bidimensionales5.2 Subgráficas5.3 Otros géneros de gráficas bidimensionales5.4 Gráficas tridimensionales5.5 Edición de gráficas desde la barra de menú5.6 Creación de gráficas desde la ventana de trabajo5.7 De qué forma guardar las gráficas seis. Funciones definidas por el usuarioIntroducción6.1 Creación de archivosm de función6.2 Creación de su caja de herramientas de funciones6.3 Funciones anónimas6.4 Funciones de función siete. Entrada y salida controladas por el usuarioIntroducción7.1 Entrada definida por el usuario7.2 Opciones de salida7.3 Entrada gráfica7.4 Empleo del modo celda en archivosm de MATLAB7.5 Lectura y escritura de datos desde ficheros ocho. Funciones lógicas y estructuras de controlIntroducción8.1 Operadores relacionales y lógicos8.2 Diagramas de flujo y seudocódigo8.3 Funciones lógicas8.4 Estructuras de selección8.5 Estructuras de repetición: bucles nueve. Álgebra matricialIntroducción9.1 Operaciones y funciones de matrices9.2 Soluciones de sistemas de ecuaciones lineales9.3 Matrices singulares diez. Otros géneros de arreglosIntroducción10.1 Géneros de datos10.2 Arreglos multidimensionales10.3 Arreglos carácter10.4 Arreglos celda10.5 Arreglos estructura once. Matemática simbólicaIntroducción11.1 Álgebra simbólica11.2 Resolución de expresiones y ecuaciones11.3 Graficación simbólica11.4 Cálculo11.5 Ecuaciones diferenciales doce. Técnicas numéricas12.1 Interpolación12.2 Ajuste de curvas12.3 Empleo de las herramientas de ajuste interactivas12.4 Diferencias y distinción numérica12.5 Integración numérica12.6 Resolución numérica de ecuaciones diferenciales trece. Gráficos avanzadosIntroducción13.1 Imágenes13.2 Manipulación de Gráficos13.3 Animación13.4 Otras técnicas de visualización13.5 Introducción a visualización de volumen Apéndice A. Caracteres singulares, comandos y funcionesApéndice B. Soluciones a ejercicios de la práctica

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