Este libro es resultado de más de quince años de enseñanza, formación y consultoría sobre diseño y análisis de ensayos. Aparte de la contribución de los autores, esta obra ha sido posible merced a las ideas, comentarios, dudas, ejemplos, datos, contestaciones, discusiones y experiencia de las personas con las que se ha tenido contacto en el terreno profesional; desde estudiantes universitarios, estudiantes de postgrado, estudiosos, como personal técnico y directivo de empresas. Las contestaciones a esas dudas, las experiencias y los diferentes aportes se virtieron en los quince episodios de este libro, cerca de cincuenta ejemplos y más de trescientos preguntas y ejercicios reales. Aguardamos que esta obra resulte una contribución para enfrentar de mejor forma los tiempos actuales, en tanto que la globalización y la alta competencia son una realidad tan concluyentes que deja poco sitio a dudas sobre la necesidad de que las organizaciones encaren de forma veloz y eficiente esta competencia. Es posible aseverar que la globalización ha dejado atrás muchas discusiones en nuestros países sobre la manera de enfrentar los nuevos tiempos. Hoy en día se sabe, en prácticamente todas las compañías y organizaciones, que ya no hay clientes del servicio cautivos y que en cualquier instante los clientes del servicio pueden hallar una mejor opción alternativa. En este contexto, en la investigación y en los procesos de producción es preciso prosperar la calidad de los productos, reducir costos, reducir tiempos de ciclo, diseñar, volver a diseñar o bien hacer cambios en los procesos, reemplazar materiales, alterar métodos, diseñar productos y procesos robustos, etcétera Una de las metodologías clave a fin de que todo esto se haga de manera eficaz es el diseño y análisis estadístico de ensayos. El papel vital que hoy día juega el diseño de ensayos en los centros de investigación y en los procesos productivos se fue afianzando durante la segunda mitad del siglo veinte, y particularmente en los años ochenta recibió un impulso definitivo debido a la repercusión del control de calidad en el país nipón, en donde se percataron de que más que advertir la mala calidad es mejor enfocar sacrificios de prevención. En los últimos veinte años el diseño de ensayos se fue afianzando hasta transformarse, hoy día, en una herramienta esencial en las labores del personal técnico de casi todo tipo y tamaño de industria. Esto lo ha reconocido la mayor parte de los centros de educación que tienen como labor la capacitación de ingenieros, biólogos, químicos, agrónomos, etc.; además, han incorporado el diseño de ensayos como una parte de su capacitación básica. En muchas industrias este género de profesionistas reciben un adiestramiento auxiliar en diseño de ensayos, a fin de robustecer sus conocimientos y habilidades en este campo a fin de que estén en posibilidades de producir más y mejores acciones de perfeccionamiento y también innovación. En este libro se describen los aspectos más esenciales del diseño y análisis de ensayos, y si bien se ven los aspectos matemáticos, se hace énfasis en los conceptos, como en en qué momento aplicar cada género de diseño, de qué forma aplicarlo y de qué forma hacer el análisis y también interpretación de los datos logrados a través de el experimento. Nos hemos apoyado en muchos ejemplos para destacar los aspectos finos de la aplicación del diseño y análisis de experimentos; de esta manera hacemos evidente la enorme utilidad que tienen como herramienta de mejora y también innovación. : Sobre los autoresAgradecimientosPrefacioCapítulo 1. Introducción al diseño de experimentosCapítulo dos. Elementos de inferencia estadística: ensayos con uno y 2 tratamientosCapítulo tres. Ensayos con un solo factor (análisis de varianza)Capítulo cuatro. Diseños de bloquesCapítulo cinco. Diseños factorialesCapítulo seis. Diseños factoriales 2kCapítulo siete. Diseños factoriales 3k y factoriales mixtosCapítulo ocho. Diseños factoriales fraccionados 2kpCapítulo nueve. Introducción al diseño robusto (Taguchi)Capítulo diez. Planificación de un experimentoCapítulo once. Análisis de regresiónCapítulo doce. Optimización de procesos con metodología de superficie de respuestaCapítulo trece. Optimización simultánea de múltiples respuestasCapítulo catorce. Diseños anidados y diseños en parcelas divididasCapítulo quince. Diseño de ensayos con mezclasApéndice A. TablasApéndice B. Empleo de sistemas computacionalesReferencias y bibliografíaÍndice metódico