Bioestadística, 3ra Edición – Alfredo de Jesús Celis de la Rosa Afirman que la tercera es la vencida, y ya llegamos. Mas no sin el apoyo de aquellos que han adquirido y recomendado las ediciones anteriores: a ellos, mi agradecimiento. Para esta edición nueva hemos seguido exactamente la misma propuesta de las anteriores: un libro de texto de Bioestadística, orientado eminentemente a estudiantes de medicina, desde la perspectiva de la Salud Pública y la Epidemiología, mas que asimismo puede ser usado por estudiantes de pregrado y postgrado de otras disciplinas del campo de la salud. Y digo “seguimos” pues con solo leer la pasta de este libro habrán sentido que para esta edición la autoría de exactamente la misma la comparto con la doctora Vanessa Labrada Martagón. Aclaro que no es la única adición: esta tercera edición incluye 3 nuevos capítulos: consideramos esencial que aquellos interesados en aplicar la bioestadística a sus investigaciones tengan (por lo menos) una “introducción a los diseños de investigación epidemiológica”; asimismo consideramos útil que se incluyese la definición de ciertos “indicadores básicos de salud”; por último, creimos esencial que los estudiosos de los fenómenos de la salud en la población conozcan ciertos enfoques parcialmente novedosos, con lo que asimismo incluimos una “introducción a los modelos lineales generalizados”. Estos no fueron los únicos cambios, puesto que asimismo añadimos el empleo de “R” (que es un programa gratis muy útil para el análisis estadístico), los conceptos de sensibilidad, especificidad, VPP y VPN (en el apartado de proporciones), y el Teorema de Bayes (en el capítulo de probabilidad); dejamos atrás Epi Info seis y Epi Info dos mil para incluir Epi Info siete y OpenEpi. Sin embargo, procuramos que el texto sostuviera exactamente la misma claridad y simplicidad en las explicaciones, y que los ejemplos pudiesen conducir a los estudiantes sin demasiados obstáculos a lo largo de su estudio. : SECCIÓN I: Peculiaridades, recolección, revisión y cómputo de datos Capítulo 1. Peculiaridades de los datos Capítulo dos. Recolección y revisión de datos Capítulo tres. Cómputo de datos Capítulo cuatro. Introducción a los programas de cómputo Capítulo cinco. Introducción a los diseños de investigación epidemiológica SECCIÓN II: Estadística gráfica Capítulo seis. Escala cualitativa Capítulo siete. Escala cuantitativa Capítulo ocho. Presentación de los datos Capítulo nueve. Indicadores básicos de salud SECCIÓN III: Estadística gráfica Capítulo diez. Muestreo Capítulo once. Elementos de probabilidad para la inferencia estadística Capítulo doce. Distribuciones de probabilidad y distribuciones muestrales con variables cuantitativas Capítulo trece. Distribuciones de probabilidad y distribuciones muestrales con variables cualitativas Capítulo catorce. Inferencia estadística SECCIÓN IV: Inferencia estadística para una variable dependiente y una independiente Capítulo quince. Pruebas de hipótesis para una y 2 variables cualitativas Capítulo dieciseis. Estimaciones de intervalo para una y 2 variables cualitativas Capítulo diecisiete. Tamaño de muestra para variables dependientes cualitativas Capítulo dieciocho. Pruebas de hipótesis para una y 2 variables cuantitativas Capítulo diecinueve. Intervalos de confianza para la estimación de medias Capítulo veinte. Análisis de varianza Capítulo veintiuno. Tamaño de muestra para variables dependientes cuantitativas Capítulo veintidos. Pruebas no paramétricas Capítulo veintitres. Regresión y relación simple SECCIÓN V: Inferencia estadística para una variable dependiente y 2 o bien más variables independientes Capítulo veinticuatro. Regresión y relación múltiple Capítulo veinticinco. Análisis estratificado y regresión logística Capítulo veintiseis. Análisis de supervivencia Capítulo veintisiete. Introducción a los modelos lineales extendidos Contestaciones a los ejercicios