Bioestadistica R. Clifford Blair

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Como señala el título, este libro brinda una introducción a la bioestadística para estudiantes y profesionales de esta disciplina. Generalmente, se emplea en cursos de nivel de licenciatura y posgra­do diseñados para estudiantes que se especializan en disciplinas relacionadas con la salud, no propiamente en bioestadística. O sea, este libro no ofrece la teoría o bien el rigor matemático que caracterizan a un primer curso para estudiantes de bioestadística, mas es apropiado para prácticamente cual­quier otra disciplina relacionada con la salud que requiera conocimientos básicos de bioestadísti ca. Los requisitos esenciales de carácter matemático son mínimos; la mayor parte de los estudiantes solo precisarán un nivel básico de álgebra. ¿Qué llevó a los autores a redactar un libro más de introducción a la bioestadística? Nuestra motivación tiene 3 vertientes. La primera, realizar un texto que funcione con igual eficiencia tanto en un salón de clases tradicional como en entornos de aprendizaje no tradicionales. Con esto último nos referimos a ambientes en los que el contacto alumnoinstructor está limitado por la cercanía física y/o por el procedimiento de enseñanza; entre ellos resaltan los cursos de enseñanza a distancia basados en Internet o bien en sistemas satelitales, como los cursos dirigidos por el propio estudiante. Nuestro deSeo es presentar un libro tan meridianamente escrito que deje que el estudian­te adquiera conocimientos estadísticos bajo la dirección de un instructor cuya interacción frente a frente con los pupilos puede ser continua o bien limitada. Con este fin, se incluyen explicaciones considerablemente más detalladas de las que se hallarían en la mayor parte de los textos sobre el tema. El resultado es un libro que ciertos calificarían de “pro­lijo”, mas que realmente pretende ofrecer claridad expositiva. Además de esto, hemos incluido solu­ciones punto por punto para los ejercicios, en lugar de solo presentar contestaciones satisfactorias. Semejantes soluciones incorporan referencias a lasen el texto, como a ecuaciones concretas. Así, los estudiantes que no consigan conseguir las contestaciones de los ejercicios tienen la opción de remitirse a la sección de soluciones del libro y de esta manera conseguir una explicación punto por punto que los conduzca a la resolución del inconveniente. Un segundo factor motivador fue introducir a los estudiantes a las pruebas de equivalencia. Las pruebas de equivalencia se emplean generalmente en ensayos clínicos y otros contextos, con lo que los estudiantes deben adquirir cierta familiaridad con su empleo. Además de esto, como aseveran Hoenig y Heisey [23] en un artículo en el American Statistician, introducir a los estudiantes a las prue­bas de equivalencia en las primeras etapas de su capacitación ayuda a basar su entendimiento de las pruebas de hipótesis al dejar claro que el hecho de no rehusar una hipótesis nula no cons­tituye una patentiza de su valía. Los estudiantes aprenden que si se quiere establecer la condición nula, se requieren pruebas (de equivalencia) singulares. : Prefacio1. Fundamentos de bioestadística2. Métodos descriptivos3. Probabilidad4. Introducción a los métodos de inferencia y de una muestra5. Métodos de muestras apareadas6. Métodos para 2 muestras independientes7. Métodos de muestras múltiples8. Estimación de relaciones9. Regresión lineal10. Métodos basados en el principio de permutación Apéndices