Bioestadistica Stanton A. Glantz

Bioestadística, 6ta Edición – Stanton A. Glantz Siempre y en todo momento me he considerado un tanto subversivo y autor de inconvenientes, de forma que preparo con determinada humildad la sexta edición de este libro, veinticuatro años una vez que apareciese la primera. Entonces, como ahora, la perspectiva del libro era inusitada: muchos artículos de las publicaciones médicas contenían fallos eludibles. En aquel tiempo, a la casa editorial McGrawHill le preocupaba que este “enfoque de confrontación” pudiese separar a los lectores y dañar las ventas. Asimismo les intranquilizaba que la organización del libro no fuese la tradicional. El tiempo ha probado que la comunidad biomédica estaba dispuesta para este enfoque y el libro ha sido un enorme éxito. Con el tiempo se han agregado más temas, como la potencia y el tamaño de la muestra, además de esto desobre las técnicas de comparaciones múltiples, peligro relativo, cociente de posibilidades y análisis de supervivencia. En vez de agregar más pruebas estadísticas a esta edición, he extendido la descripción de los temas cualitativos en la utilización de la estadística, por servirnos de un ejemplo lo que es una muestra azarosa, por qué razón es esencial, las diferencias entre los estudios experimentales y la observación, los cortes y la manera de evitarlos. Además, rescribí el capítulo sobre potencia con la pretensión de transformar este tema intimidante en algo intuitivo. Además de esto, esta edición ha actualizado los ejemplos y inconvenientes para incluir material más moderno. De igual modo, muchos de los ejemplos originales de la primera edición se han conservado; han funcionado a lo largo del tiempo y no ganaríamos nada solo por mudar las cosas. : Bioestadística y práctica clínica ¿De qué forma resumir los datos? De qué manera buscar diferencias entre múltiples conjuntos El caso singular de 2 grupos: la prueba de la t De qué manera examinar razones y proporciones ¿Qué representa realmente “no significativo”? Intervalos de confianza De qué forma revisar tendencias Ensayos con individuos sometidos a múltiples tratamientos Opciones alternativas para el análisis de la varianza y la prueba de la t basadas en rangos De qué forma examinar los datos de supervivencia ¿Qué muestran los datos realmente?