Estadística y probabilidades I. TINS El indeterminístico, en el siglo actual va ganando márgenes esenciales, en los certámenes donde se exponen trabajos relacionados con la “mecánica celestial” Cosmos y con la “mecánica de las partículas”. De forma que la teoría de probabilidades, en extensión, se marcha haciendo cada días un poco más útil en el planteamiento y en la solución de inconvenientes, en las distintas áreas de actividad del hombre: en la economía, en el comportamiento social, en la esfera política, generalmente en toda actividad del hombre. Trabajos que tienen como antecedente las observaciones de Ricard de Fourmivel (doce millones mil doscientos cincuenta), contenido en su poema “De vetula”, donde expresa si se lanza 3 dados se puede llegar a identificar doscientos dieciseis combinaciones. Doscientos años después Luca Paciola (catorce millones cuatrocientos cincuenta y mil quinientos diecisiete) plantea un inconveniente, conocido entonces como “problema, del reparto de apuestas”, relacionado con la distribución de ganancias entre jugadores cuando el juego se interrumpe ya antes de acabar. Más adelante Girolamo Cardano (quince millones once mil quinientos setenta y seis), en su obra el “Libro de los Juegos de Azar”, escrito en mil quinientos sesenta y cinco y no obstante publicado en mil seiscientos sesenta y tres, se ocupa asimismo del inconveniente de reparto de apuestas. Señala que la solución de Pacioli era incorrecta por el hecho de que al estimar tan solo el número de juegos generados por cada equipo, no contaba cuántos juegos debían ganar para hacerse con el premio. El inconveniente que se comenta asimismo fue tratado por Niccolo Tartaglia (catorce millones novecientos noventa y mil quinientos cincuenta y siete), quien observaba que la solución elaborada por Paccioli tenía limitaciones y planteó una solución más general. No se puede cerrar estos años de la teocracia sin dedicar ciertas líneas al trabajo de un titán de la humanidad: Galileo Galilei (quince millones seiscientos cuarenta y mil seiscientos cuarenta y dos), conocido por sus trabajos de Física, Astronomía y también Ingeniería; primer sistematizado de la metodología experimental en la investigación científica, quien dedicó parte de su tiempo a solucionar inconvenientes sobre dados, contenidos en su libro “sobre la puntuación en tiradas de dados”. Sin embargo, su mayor contribución fue la creación de la “teoría de errores”: fallos sistemáticos y fallos azarosos. Liberado de las ataduras de la escolástica que frenó, para desgracia de la humanidad trabajos de gran extensión, no solo en el campo de la incerteza, por considerarlos impíos, recién en el siglo XVII, con los trabajos de Pascal (dieciseis millones doscientos treinta y mil seiscientos sesenta y dos) y Fermat (1601¬1665) comienza a establecerse los principios y métodos de cálculo de la incerteza. Después el espíritu humano se ve engrandecido con la contribución de Huyghens (dieciseis millones doscientos noventa y mil seiscientos setenta y cinco), quien, acopiando diferentes trabajos elaborados hasta su temporada, reunió inconvenientes diferentes en un tratado, al que llamó “De Rotiociniis in ludo aleae”. Más tarde prosiguieron trabajando para la gloria de la humanidad, en Holanda Huddes y Witt (dieciseis millones doscientos cincuenta y mil seiscientos setenta y dos); Halley (dieciseis millones quinientos sesenta y mil setecientos cuarenta y dos) en Inglaterra; aplicaron los cálculos a las probabilidades de la vida humana; Bernoulli (dieciseis millones quinientos cuarenta y mil setecientos cinco) por su parte planteó a los geómetras de su temporada diferentes inconvenientes de probabilidades; entre ellos a Moivre. Unos años después, entre mil setecientos y mil setecientos seis Montmort (dieciseis millones setecientos ochenta y mil setecientos diecinueve) y Moivre (dieciseis millones seiscientos setenta y mil setecientos cincuenta y cuatro) publican obras sobre el cálculo de probabilidades. La obra de Montmort con el título “Essai sur les Jeux de hasard” y el trabajo de Moivre. : 1. Conceptos y definiciones esenciales de la estadística. Población, muestra, variable, etcétera Géneros de muestra, (no probabilística y probabilística, extracción de una muestra azarosa) dos. Estadísticos de situación y dispersión para datos sin clasificar. Cálculo y propiedades. tres. Estadísticos de situación y dispersión para datos clasificados por intervalos de clase. Procedimiento de clasificación tablas de distribución, sus elementos. Cálculo de los estadísticos de situación y dispersión. cuatro. Propiedades de los estadísticos de situación y dispersión media y varianza. Gráficas: histograma, polígono de frecuencia, ojivas, etcétera Diagrama circular. cinco. Percentiles para dato 2 y sin clasificar. Asimetría y curtosis. seis. Probabilidad: álgebra s, axiomas y teoremas esenciales sobre, edades. Probabilidad condicional. Aplicación. siete. Probabilidad de un producto de acontecimiento y probabilidad de independencia de acontecimientos. ocho. Probabilidad total y teorema de bayes. Aplicaciones. nueve. Revisión y nivelación diez. Examen parcial once. Variable azarosa continua y reservada. Variable azarosa reservada. Función de cuantía. Propiedades, media varianza. Aplicaciones. doce. Variable azarosa sigue. Función de densidad, propiedades, media y varianza. Aplicaciones. trece. Distribuciones reservadas importantes: bernoulli, binomial y poisson. catorce. Distribuciones continuas importantes: uniforme y exponencial. Normales propiedades, empleo de tablas. Aplicaciones. quince. Distribución normal aproximación a la binomial. Distribución de weibull. Aplicaciones. dieciseis. Distribuciones muestrales: distribución muestral de medias. Muestreo aleatorio: muestreo azaroso simple. Teorema del límite central. Palicaciones. diecisiete. Estimación. Estimador insesgado y de mínima varianza. Estimación por intervalos para la media poblacional con varianza famosa. dieciocho. Intervalo de confianza para la media con varianza no famosa. Repaso – revisión diecinueve. Examen final veinte. Examen sustitutorio