Metodos Cuantitativos Para Los Negocios 11 edicion

Métodos cuantitativos para los negocios, 11va Edición – Anderson, Sweeney, Williams, Camm y Martin El propósito de esta undécima edición, como el de las ediciones precedentes, es administrar a los estudiantes universitarios y de postgrado una entendimiento ideal del papel que juegan los métodos cuantitativos en el proceso de toma de resoluciones. El libro describe los diferentes métodos cuantitativos desarrollados durante los años, explica su funcionamiento y muestra de qué manera la persona que toma resoluciones puede aplicarlos. Este libro se escribió teniendo en psique a quienes no tienen un conocimiento avanzado de las matemáticas. Está orientado a las aplicaciones y usa nuestro procedimiento del escenario del inconveniente, en el que en todos y cada capítulo se describe un inconveniente así como el procedimiento cuantitativo que se presenta. El desarrollo de la técnica o bien modelo cuantitativo incluye su aplicación al inconveniente para producir una solución o bien recomendación. Este procedimiento puede asistir a motivar a los estudiantes, en tanto que prueba no solo de qué manera marcha el procedimiento, sino más bien asimismo de qué manera contribuye al proceso de toma de resoluciones. El requerimiento anterior de conocimientos en matemáticas es haber cursado la materia de álgebra. Los 2 episodios sobre probabilidad y distribuciones de probabilidad darán los conocimientos básicos precisos para el empleo de la probabilidad en los episodios siguientes. A lo largo del libro, normalmente empleamos la notación admitida para el tema que se está cubriendo, de forma que los estudiantes que sigan con sus estudios alén del nivel de este libro hallen pocas contrariedades para leer material más avanzado. Como apoyo auxiliar para una investigación siguiente, se incluye una bibliografía al final del libro. : PrefacioAcerca de los autoresCapítulo 1. IntroducciónCapítulo dos. Introducción a la probabilidadCapítulo tres. Distribuciones de probabilidadCapítulo cuatro. Análisis de decisionesCapítulo cinco. Utilidad y teoría de juegosCapítulo seis. Preparación de pronósticosCapítulo siete. Introducción a la programación linealCapítulo ocho. Programación lineal: Análisis de sensibilidad y también interpretación de la soluciónCapítulo nueve. Aplicaciones de la programación lineal en marketing, finanzas y administración de operacionesCapítulo diez. Modelos de distribución y de redCapítulo once. Programación lineal enteraCapítulo doce. Aplicaciones de optimización avanzadaCapítulo trece. Programación de proyectos: PERT/CPMCapítulo catorce. Modelos de inventarioCapítulo quince. Modelos de línea de esperaCapítulo dieciseis. SimulaciónCapítulo diecisiete. Procesos de MarkovApéndice A. Construcción de modelos de hoja de cálculoApéndice B. Probabilidades binomialesApéndice C. Probabilidades de PoissonApéndice D. Áreas para la distribución normal estándarApéndice Y también. Valores de e¿Apéndice F. Referencias y bibliografíaApéndice G. Soluciones de inconvenientes de autoevaluación y de inconvenientes de número imparÍndice