Argumento estadístico – Jeffrey O bien. Bennett, William L. Briggs y Mario F. Trióla ¿Por qué razón estudiar estadística? El escritor de ciencia ficción H. G. Wells, una vez escribió, “El argumento estadístico cualquier día va a ser tan preciso para el ciudadano eficaz como la capacidad para leer y escribir”. El fu­turo que Wells imaginó está acá. Ahora, la estadística es una parte esencial de la vida diaria, inevitablemente si empieza un nuevo negocio, si decide de qué forma planear su porvenir financiero, o bien solo observar las noticias en la TV. La estadística brota en todo, desde encuestas de opinión a reportes económicos y hasta 1a última investigación sobre la prevención de cáncer. Por lo tanto, la entendimiento de las ideas centrales en que se fundamenta la estadística es vital para su éxito en el planeta moderno. ¿Qué clase de estadística va a aprender en este libro? La estadística es un campo rico de estudio —tan rico que es posible estudiarla a lo largo de una vida y todavía sentir que queda mucho por aprender—, No obstante, puede comprender las ideas cen­trales de estadística con solo un trimestre o bien un semestre de estudio académico. Este libro está desarrollado para asistirle a aprender estas ideas centrales. Las ideas que va a estudiar en este libro repre­sentan la estadística que precisará en su vida diaria —y que de forma razonable puede aprender en un curso de estudio—. Particularmente, hemos desarrollado este libro con 3 propósitos específicos: Para darle la entendimiento de la estadística que precisará en cursos universita­rios, particularmente en ciencias sociales tal y como economía, sicología, sociología y ciencias políticas.Para asistirle a desarrollar la capacidad de razonar utilizando información estadística —una capacidad que es vital para prácticamente cualquier carrera en el planeta moderno.Para darle el poder de valorar la enorme cantidad de informes noticiosos de estudios es­tadísticos que hallará en su vida diaria, de esta manera le va a ayudar a formar creencias sobre sus conclusiones y para decidir si las conclusiones deben influir la manera de su vida. ¿Quién debe leer este libro? Aguardamos que este libro va a ser útil para todos, mas está desarrollado eminentemente para estudian­tes que no planean proseguir con cursos avanzados de estadística. Particularmente, este libro debe administrar una introducción conveniente a estadística para estudiantes que se especializan en un extenso rango de campos que requieren dominio estadístico, incluyendo la mayor parte de las humanidades y ciencias sociales. El nivel de este texto ha de ser conveniente para cualquiera que baya completado un par de años de matemáticas de preparatoria. Enfoque Este libro toma un enfoque desarrollado para asistirle a comprender las ideas estadísticas importan­tes de forma cualitativa, utilizando técnicas cuantitativas solo cuando aclaren esas ideas. Ahora se dan varias de las estrategias pedagógicas clave que guiaron la creación de este libro. Comenzar CON EL PANORAMA GENERAL. La mayor parte de las personas ingresan a un curso de estadística teniendo pocos conocimientos anteriores del tema, de forma que es esencial man­tener la vista del propósito global de la estadística mientras que se aprenden las ideas o bien métodos individuales. En consecuencia, empezamos este libro con un panorama extenso de la estadística en el ca­pítulo 1, en el que explicamos la relación entre muestras y poblaciones, examinamos los métodos de muestreo y los diferentes géneros de estudios estadísticos, y mostramos abundantes ejemplos diseñados para asistirle a decidir si crear una investigación estadístico. Este “panorama general” de la estadística da un sólido fundamento para el estudio a mayor profundidad de las ideas estadísticas del resto del libro. : PrefacioComplementosAl estudiante: De qué forma lograr el éxito en su curso de estadísticaÍndice de aplicacionesCapítulo 1. Charlemos de estadísticaCapítulo dos. Medición en estadísticaCapítulo tres. Exhibición visual de datosCapítulo cuatro. de datosCapítulo cinco. Un planeta normalCapítulo seis. Probabilidad en estadísticaCapítulo siete. Relación y causalidadCapítulo ocho. De muestras a poblacionesCapítulo nueve. Pruebas de hipótesisCapítulo diez. Pruebas r, tablas de 2 entradas y ANOVA Epílogo: una perspectiva sobre estadísticaApéndice A: tablas de puntuación zApéndice B: tabla de números aleatoriosLecturas sugeridasCréditosGlosarioRespuestasÍndice