Relación entre variables: causalidad, relación y regresión – UOC Relación entre variables. Modelos de regresión simple (lineal, cuadrática, cúbica). Modelos de regresión múltiple. En este módulo se estudiarán las relaciones que se pueden presentar entre diferentes variables. Concretamente se estudiasen posibles relaciones de depen­dencia entre las variables para procurar localizar una expresión que deje querer una variable en función de otras. Para ahondar en el análisis es ne­cesario determinar la forma específica en que se relacionan y medir su grado de asociación. De esta forma, por servirnos de un ejemplo, el estudio de las relaciones entre variables se puede aplicar para dar contestaciones a preguntas y casos como los siguientes: ¿Existe relación entre la edad de los lectores y el número de préstamos de libros?En otro caso, una editorial podría utilizar la relación entre el número de pági­nas de un trabajo y el tiempo de impresión para pronosticar el tiempo emplea­do en la impresión.Se desea estudiar el “tiempo de respuesta” de unos algunos programas de busca bibliográfica dependiendo del “número de instrucciones” en que están programados.En una determinada empresa de venta de libros online, ¿de qué forma represen­tamos que el incremento de la cantidad gastada en publicidad provoca un in­cremento de las ventas? Este módulo examina la relación entre 2 variables, una variable indepen­diente y otra dependiente, a través de la regresión simple y la relación. Asimismo se considera el modelo de regresión múltiple en el que aparecen 2 o bien más variables independientes. : IntroducciónObjetivos1. Relación entre variables2. Análisis de la correlación3. Modelos de regresión simple3.1. Modelos de regresión lineal simple3.2. Modelos de regresión simple no lineales: modelo cuadrático y cúbico3.3. Transformaciones de modelos de regresión no lineales: modelos exponenciales4. Modelos de regresión múltiple ResumenEjercicios de autoevaluaciónSolucionario