Sistemas Basados en El Conocimiento II: Introducción a la Neurocomputación Objetivos: En este primer capítulo se tratará de dar una perspectiva histórica del desarrollo de las redes neuronales como modelo de computación. Al hilo de este repaso histórico, introduciremos los conceptos esenciales de un modelo general de neurocomputación. En episodios siguientes vamos a ver de qué manera las diferentes arquitecturas y algoritmos de aprendizaje se pueden ver como casos en particular del modelo general. Introducción: Sin que sea este el propósito primordial de este texto, sí es recomendable contextualizar el campo de la Neurocomputación en el marco más general de la Inteligencia Artificial ayudándonos de ciertos conceptos clave de la Ingeniería del Conocimiento. Desde esta perspectiva, la neurocomputación es una forma, inspirada en la biología, de solucionar ciertas labores encontradas a menudo tratándose de reproducir a través de computadoras habilidades atribuidas a la inteligencia humana. Al examinar estas habilidades nos hallamos que las más complejas se pueden desarticular en labores y subtareas hasta llegar a inferencias primitivas que agregan información a la libre en un inicio sin que podamos subdividir el proceso en pasos más simples. A las diferentes formas de incorporar una labor se las conoce como Métodos de Resolución de Inconvenientes (o bien Problem Solving Methods en inglés). Estos métodos en la práctica combinan módulos que pertenen a muchas categorías diferentes de entre aquéllas que podemos indicar los sistemas basados en reglas, en lógica, en redes o bien en marcos/objetos. Para cada módulo se emplea el paradigma que mejor se ajuste a las peculiaridades de la subtarea o bien inferencia que se quiere incorporar. Acá vamos a ahondar en los métodos conexionistas de solucionar labores que se identifican por su naturaleza distribuida, de grano fino y autoprogramable. Estos métodos nacieron de la apuesta de los vanguardistas de la Inteligencia Artificial por procurar solucionar los inconvenientes a los que se encara esta disciplina con exactamente la misma metodología de la propia Naturaleza. En otras palabras, procuraron en la Biología inspiración para solucionar con computadoras labores propiamente humanas. Esto implica necesariamente recurrir a la Neurobiología para intentar comprender la manera en que nuestros cerebros efectúan esta labores. Si bien de forma superficial, dedicaremos lo que resta de esta sección propedéutica a resumir lo que sabemos hoy día de la manera como marchan las neuronas biológicas