Técnicas de análisis de datos para la compañía Desde la compañía más pequeña hasta la más grande, todas y cada una precisan datos y todas y cada una producen datos. La generación de datos y su adecuada interpretación y análisis son esenciales para generar el valor de la compañía. Conocer el en­torno y los mercados en los que se sitúa la actividad empresarial, interpretar sus cambios y prever el futuro, y examinar el proceso interno de generación de valor de la compañía son ciertos ejemplos en los que el análisis de da­tos puede ser realmente útil. En verdad, a fin de que una compañía funcione apropiadamente en el mercado es esencial que realice una buena toma de resoluciones. Esta depende de múlti­ples cuestiones, mas en este curso nos vamos a centrar en una de ellas realmen­te importante: el papel de los datos en la toma de resoluciones. Las resoluciones, para ser buenas, se deben guiar por un conocimiento lo más completo posible de aquello que se debe decidir. Y la información, la buena información, es esencial para conseguir el conocimiento que nos conduce cara una adecuada toma de resoluciones. Al unísono, de las mejores formas de conseguir una buena información es efectuar un análisis de datos cauteloso. Hasta el momento hemos empleado 3 conceptos: datos, información y conoci­miento, que demasiado frecuentemente se emplean de forma indiferente y apropiada. Los datos son las unidades mínimas y, por sí solas, son intrascendentes para la toma de resoluciones. A través de el procesamiento de estos datos les damos sig­nificado, y este significado lo llamamos información. Esto es, la infor­mación se da cuando los datos adoptan un significado. Este significado lo conseguimos procesando los datos, mas no únicamente me­diante cálculos matemáticos o bien estadísticos. Los datos pueden terminar convir­tiéndose en información si los resumimos, los contextualizamos o bien los pruebe gorizamos. Estos datos con significado por último se transforman en conocimiento cuan­do se combinan con las otras informaciones de las que disponemos, con nuestra experiencia o bien con nuestro argumento. El proceso de conversión de datos/información/conocimiento es indispensable para una adecuada to­ma de resoluciones en la compañía. : Introducción Objetivos 1. Planteamiento de una investigación dos. Los datos en las metodologías cuantitativas dos.1. El origen de los datos dos.2. Datos primarios y datos secundarios dos.3. Técnicas de recogida de información tres. Las variables tres.1. Término de variable tres.2. Variables cuantitativas y variables cualitativas tres.3. Variables independientes y variables dependientes cuatro. Población y muestra cinco. Análisis exploratorio de datos cinco.1. Análisis exploratorio univariante cinco.1.1. Análisis exploratorio univariante con variables cuantitativas cinco.1.2. Análisis exploratorio univariante con variables cualitativas cinco.2. Análisis exploratorio bivariante cinco.2.1. Transformación de variables cuantitativas en cualitativas cinco.2.2. Análisis exploratorio bivariante con variables cualitativas Resumen Glosario Bibliografía