Teoría de probabilidades. Teoría y Práctica – RODO La teoría de la probabilidad es una rama de las matemáticas que estudia los fenómenos azarosos y estocásticos. Los fenómenos azarosos se contraponen a los fenómenos deterministas, los que son resultados únicos y/o previsibles de ensayos efectuados bajo exactamente las mismas condiciones determinadas, por servirnos de un ejemplo, si se calienta agua a cien °C a nivel del mar se conseguirá vapor. Los fenómenos azarosos, por contra, son aquellos que se consiguen de ensayos efectuados, otra vez, bajo exactamente las mismas condiciones determinadas mas como resultado posible tienen un conjunto de opciones alternativas, por servirnos de un ejemplo, el lanzamiento de un dado o bien de una moneda. La teoría de probabilidades se encarga de asignar un cierto número a cada posible resultado que pueda suceder en un experimento azaroso, con el objetivo de cuantificar dichos resultados y saber si un acontencimiento resulta más probable que otro. Muchos fenómenos naturales son azarosos, mas hay algunos como el lanzamiento de un dado, donde el fenómeno no se repite en exactamente las mismas condiciones, dado a que las peculiaridades del material hace que no exista una simetría del mismo, de este modo las reiteraciones no garantizan una probabilidad definida. En los procesos reales que se modelizan a través de distribuciones de probabilidad corresponden a modelos complejos donde no se conocen a priori todos y cada uno de los factores que intervienen; esta es una de las razones por las que la estadística, que busca determinar estos factores, no se reduce de manera inmediata a la teoría de la probabilidad en sí. En mil novecientos treinta y tres, el matemático soviético Andréi Kolmogórov planteó un sistema de axiomas para la teoría de la probabilidad, basado en la teoría de conjuntos y en la teoría de la medida, desarrollada pocos años ya antes por Lebesgue, Borel y Frechet entre otros muchos. Esta aproximación axiomática que generaliza el marco tradicional de la probabilidad, la que obedece a la regla de cálculo de casos convenientes sobre casos posibles, dejó la rigorización de muchos razonamientos ya usados, como el estudio de inconvenientes fuera de los marcos tradicionales. Hoy día, la teoría de la probabilidad halla aplicación en las más variadas ramas del conocimiento, como puede ser la física (donde corresponde mentar el desarrollo de las difusiones y el movimiento Browniano), o bien la economía (donde resalta el modelo de Black y Scholes para la valuación de acciones)