Teoria De Probabilidades Y Estadistica Matematica

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Teoría de Probabilidades y Estadística Matemática – Gert Maibaum El presente tomo once de la Compilación de textos de estudio Mathematik füir Lehrer ofrece una introducción a la teoría de probabilidades y la estadística matemática, disciplinas que tienen una enorme significación para las más diferentes esferas de aplicación y también investigación científica, razón por la que han entrado a ser parte de la capacitación matemática en la escuela media superior ampliada
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Teoría de Probabilidades y Estadística Matemática – Gert Maibaum El presente tomo once de la Compilación de textos de estudio Mathematik füir Lehrer ofrece una introducción a la teoría de probabilidades y la estadística matemática, disciplinas que tienen una enorme significación para las más diferentes esferas de aplicación y también investigación científica, razón por la que han entrado a ser parte de la capacitación matemática en la escuela media superior ampliada. Este libro, en correspondencia con la meta general de la serie, está destinado, eminentemente, a servir de texto básico en la capacitación de profesores de Matemática, mas además de esto, ha de ser apropiado para los estudiantes de otras especialidades que a lo largo de su estudio establezcan contacto con el Cálculo de probabilidades y la Estadística, o bien con ramas que empleen sus métodos y procedimientos. Por último, este texto debe brindarles a los profesores en ejercicio un acceso seguro y racional a la Teoría de probabilidades y a la Estadística matemática, como un medio de consulta útil para la preparación y realización de cursos y círculos de interés sobre esta temática. En esta obra se usan 7, de un total de trece episodios, para exponer la Teoría de probabilidades; los primeros 3 episodios engloban el Calculo de probabilidades, al tiempo que los episodios cuatro hasta el siete se dedican al tratamiento de variables azarosas y alcanzan su punto culminante con la formulación de proposiciones sobre la Ley de los Grandes Números y del Teorema integral de De MoivreLaplace. Después del capitulo ocho sobre Estadística gráfica, se da contestación a las primordiales interrogantes de la Estadística matemática en los episodios nueve hasta el once, donde las estimaciones puntuales y por intervalo de confianza, como las pruebas de significación forman los puntos clave. El capitulo doce contiene ciertas tablas; por un lado se debe dar con esto una visión numérica de ciertas distribuciones de probabilidad y, por otra, se reúnen acá para la realización práctica de estimaciones por intervalo de confianza y pruebas de significación, percentiles a menudo empleados en las distribuciones de probabilidad de los estadígrafos pertinentes. Con el capitulo trece se da un pequeño bosquejo de la historia del Cálculo de Probabilidades. Por último, hay que indicar la bibliografía al final del libro, puesto que acá se hallan asimismo ciertos consejos que deben valer para la elección de literatura conveniente (por poner un ejemplo, para la aplicación de métodos estadísticos en la investigación pedagógica o bien para la realización de cursos y círculos de interés sobre el Cálculo de probabilidades)
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