Estadística gráfica univariante: Modelos estadísticos para la descripción de datos univariantes – UOC Las sociedades modernas son ricas en datos: la prensa escrita, la T.V. y la radio, Internet y las intranets de las organizaciones ofrecen cantidades inmen­sas de datos que pueden ser procesados y analizados. Esto transforma a la esta­dística en una ciencia interesante y útil pues da estrategias y herramientas que dejan conseguir información desde dichos datos. Ade­más, merced a la evolución de la tecnología (ordenadores y software estadísti­co) en la actualidad es posible mecanizar una gran parte de los cálculos matemáticos asociados al empleo de técnicas estadísticas, lo que deja extender su empleo a un enorme rango de profesionales en campos tan distintos como la biología, las cien­cias empresariales, la sociología o bien las ciencias de la información. La práctica de la estadística requiere aprender a conseguir y explorar los datos tan­to numéricamente como a través de gráficos, a meditar sobre el contexto de los datos y el diseño del estudio que los ha generado, a estimar la posible in­fluencia de observaciones anormales en los resultados conseguidos, a discutir la legitimidad de los presuntos requeridos por cada técnica y, por último, a va­lidar la confiabilidad de las conclusiones derivadas del análisis. La estadística requiere tanto de conocimientos sobre los conceptos y técnicas empleados como de la su­ficiente capacidad crítica que deje valorar la conveniencia de emplear unas o bien otras técnicas conforme el género de datos libre y el género de información que se quiere conseguir. En este módulo inicial de la materia, se examinan los datos provenientes de una sola variable: primeramente se explica de qué forma organizar y resumir dichos datos, tanto numérica como gráficamente (estadística gráfica); en segun­do sitio, se introducen los conceptos básicos asociados con la idea de proba­bilidad; por último, se presentan ciertos modelos matemáticos que dejan examinar el comportamiento de ciertas variables. : IntroducciónObjetivos1. Introducción a la Estadística2. de datos a través de tablas y gráficos3. de datos a través de estadísticos4. El término de probabilidad5. Distribuciones de probabilidad discretas6. Distribuciones de probabilidad continuasResumenEjercicios de autoevaluaciónSolucionario