Los que llevamos ya bastantes años dando clases de descripción estadística de datos, tam­bién llamada estadística gráfica, recordamos con cariño la obra de Gérard Calot, Cours de Statistique Descriptive (Dunod, París, mil novecientos sesenta y cinco) que ciertos conocimos ya en su versión castella­na, Curso de Estadística Gráfica (Paraninfo, la capital española, mil novecientos setenta y cuatro). Se trataba de un libro que conjugaba la precisión en la utilización de los términos estadísticos con una sencillez en la argumentación, sencillez que no estaba reñida con el rigor en las demostra­ciones matemáticas. Pues, en aquellos tiempos, la estadística gráfica no se acostumbraba a educar en las licenciaturas de Matemáticas, puesto que se consideraba una derivación menor, más bien pertinente a la So­ciología, la Sicología o bien la Economía. Mucho han alterado las cosas desde ese momento, y en nuestros días el tratamiento estadístico de la infor­mación ocupa un sitio de honor, no solo en el campo de las aplicaciones estadísticas sino más bien de la propia estadística matemática. De forma paralela, ha ido mudando el propio panorama bibliográfico, incrementándose tan­to la oferta de producción nacional como (más escasamente) las traducciones de obras extran­jeras, normalmente anglosajonas. Este incremento se ha orientado, generalmente, a cubrir 2 lagunas. Por una parte, la inmersión de la estadística gráfica dentro de otras ramas del conocimiento; y por otro, la difusión de las posibilidades del software estadístico y econométrico en lo que se refiere al tratamiento de los datos y a las derivaciones inferenciales de tal trata­miento. Por este motivo, la aparición del libro de las profesoras Castillo y Guijarro llena, sin ningún género de dudas, un vacío bibliográfico de libros precisos en las definiciones y en su desarrollo, un libro en el que los lectores no hallarán ni imprecisiones ni incorrecciones. Mas la mayor innovación que se aprecia en la obra es su formato, que corresponde al de los llamados «libros de problemas». De este modo, las autoras no abruman al lector (al estudiante) con una sorprendente y espesa enumeración pormenorizada de los resultados y sus demostraciones. La presentación de los temas se efectúa por medio de un breve y bien organizado resumen que abor­da solamente los conceptos centrales en estudio. Las ampliaciones se presentan en los inconvenientes, por medio de consecutivos ejercicios que prosiguen el esquema de definiciónejemploresul­tados complementarios. Este estilo reduce la aridez de los desarrollos, facilitando la integración de los estudian­tes a los contenidos propuestos. Además de esto, deja efectuar diferentes lecturas de los materiales, desde una más básica, que de cada tema extrae los rasgos más elementales, hasta la más sofis­ticada, para la que se definen conceptos más elaborados y se prueban resultados formales de determinada dificultad, aunque ello se efectúa, como se ha dicho más arriba, por medio de la pre­sentación de ejercicios que sucesivamente ubican los conceptos como ampliaciones de mate­riales más elementales. Como las profesoras señalan en su presentación, los temas tratados cubren las necesidades de la docencia en descripción estadística de datos que son parte de los programas de las asig­naturas de Introducción a la Estadística de las titulaciones de Ciencias Sociales (Administra­ción y Dirección de Empresas, Economía, Empresariales, Sociología, Relaciones laborales o bien Sociología, por refererir las más notables). Aun se aborda un capítulo dedicado al cálculo de probabilidades, material que las diferentes programaciones enseñantes ubican de forma indistinta al final de las disciplinas propedéuticas o bien en el comienzo de las disciplinas dedicadas al estudio de las distribuciones estadísticas y de los procedimientos inferenciales. : PrólogoIntroducciónCapítulo 1. Distribuciones de frecuencias unidimensionales• Primordiales conceptos y resultados• Aplicación de conceptos y demostración de resultadosCapítulo dos. Distribuciones de frecuencias bidimensionales• Primordiales conceptos y resultados• Aplicación de conceptos y demostración de resultadosCapítulo tres. Análisis de atributos• Primordiales conceptos y resultados• Aplicación de conceptos y demostración de resultadosCapítulo cuatro. Números índices y tasas de variación• Primordiales conceptos y resultados• Aplicación de conceptos y demostración de resultadosCapítulo cinco. Análisis tradicional de series de tiempo• Primordiales conceptos y resultados• Aplicación de conceptos y demostración de resultadosCapítulo seis. Introducción al cálculo de probabilidades• Primordiales conceptos y resultados• Aplicación de conceptos y demostración de resultados