La idea de efectuar este libro brotó de pláticas entre los profesores de estadística y también ingeniería de la Escuela de Minas de Rojo respecto de nuestro curso de “Introducción a la estadís­tica para ingenieros”. Nuestros profesores de ingeniería creían que los estudiantes necesi­taban cubrir extensamente el tema de propagación del fallo, como un mayor énfasis en las habilidades en el ajuste de modelos. Los profesores de estadística pensaban que los estudiantes precisaban estar más siendo conscientes de ciertos puntos esenciales en la práctica de la estadís­tica, como la comprobación de los presuntos del modelo y del empleo de la simulación. Mi opinión es que un libro propedéutico a la estadística para ingenieros y cientí­ficos debe ofrecer todos estos temas con determinada profundidad. Además de esto, ha de ser lo suficiente­mente flexible para permitir diferentes elecciones del material que debe cubrirse, en tanto que existen muchas formas para diseñar un curso triunfante de introducción a la estadística. Por último, és­te debe suministrar ejemplos que presenten ideas esenciales en contextos reales. De acuer­do con lo precedente, el libro tiene las próximas características: El libro es flexible en su presentación de probabilidad, ello deja a los profesores ele­gir la profundidad y extensión de la cobertura de este tema.El libro contiene muchos ejemplos en contexto real y con conjuntos de datos actuales; lo precedente motiva a los estudiantes y muestra la correspondencia entre la industria y la investi­gación científica.El libro contiene muchos ejemplos con resultados conseguidos a través de computadora y ejercicios convenientes para resolverse con algún software estadístico.El libro da una extensa cobertura de la propagación del fallo.El libro presenta una magnífica introducción a los métodos de simulación y a la estima­ción bootstrap, incluyendo aplicaciones para revisar supuestos de normalidad, cálcu­lo de probabilidades, estimación del corte, cálculo de intervalos de confianza y pruebas de hipótesis.El libro da una mayor cobertura en los procedimientos de diagnóstico del mo­delo lineal que la que se halla en la mayor parte de los textos propedéuticos. Esta inclu­ye material sobre el diagnóstico de la gráfica de los residuales, transformación de variables y principios de selección de variables en los modelos multivariados.El libro cubre los temas propedéuticos frecuentes, como estadística gráfica, proba­bilidad, intervalos de confianza, pruebas de hipótesis, regresión lineal, ensayos fac­toriales y control estadístico de calidad. : PrefacioReconocimientos a revisores y colaboradoresCaracterísticas clave 1. Muestreo y estadística descriptiva2. Probabilidad3. Propagación de errores4. Distribuciones generalmente usadas5. Intervalos de confianza6. Pruebas de hipótesis7. Relación y regresión lineal simple8. Regresión múltiple9. Ensayos factoriales10. Control estadístico de calidad Apéndice A: TablasApéndice B: Derivadas parcialesApéndice C: BibliografíaRespuestas a los ejercicios imparesÍndice