La finalidad esencial de este libro es presentar las técnicas de muestreo estadístico en su faceta práctica. Cada capítulo empieza con una breve exposición de los conceptos teóricos a usar en los inconvenientes con la meta de que no sea preciso recurrir a textos externos para entender las herramientas usadas en la solución de los ejercicios. Además de esto, ciertos ejercicios se fortalecen con aplicaciones informáticas para conseguir la solución. Particularmente se emplean Excel y SPSS. Los más de ciento cincuenta inconvenientes que contiene el texto, como los conceptos teóricos, se dirigen tanto a enseñantes como a estudiantes universitarios de todos y cada uno de los niveles que dan o bien cursan la materia de muestreo estadístico. El libro es asimismo útil para los profesionales de la economía, biología, botánica, zoología, marketing, auditoría, agronomía, comercio, transporte, medicina, control de calidad, etcétera Por lo general puede usarse en todos y cada uno de los campos en los que se aplican las técnicas de muestreo. En lo que se refiere al contenido, se empieza exponiendo los conceptos iniciales de la teoría del muestreo, para facilitar la situación del lector en el contexto de la teoría de muestras moderna. Ahora se presentan los métodos básicos para escoger la muestra y se desarrollan los diferentes géneros de muestreo, como muestreo azaroso simple, muestreo estratificado, muestreo sistemático, métodos indirectos de estimación por razón, regresión y diferencia, muestreo por conglomerados unietápico, bietápico y polietápico, los procedimientos para el muestreo bifásico y los inconvenientes especiales de las encuestas repetidas. Los inconvenientes acostumbran a adecuarse en la medida de lo posible a situaciones prácticas y la metodología pretende sostener la secuencia conceptos – aplicaciones, realmente útil en los métodos de enseñanza modernos. Empezar presentando los temas de forma teorética, para ahora solucionar ejercicios prácticos que ilustran los métodos teóricos, cuya resolución acostumbra a respaldarse en lo posible en las herramientas informáticas más convenientes, es la secuencia más lógica a proseguir en la educativa de esta materia. : IntroducciónCapítulo 1. Muestreo estadístico: conceptos, estimadores y su distribuciónCapítulo dos. Métodos generales de selección de muestras. Estimación y erroresCapítulo tres. Muestreo azaroso simple sin y con reposición. SubpoblacionesCapítulo cuatro. Muestreo estratificado sin y con reposiciónCapítulo cinco. Muestreo sistemáticoCapítulo seis. Muestreo por métodos indirectos. Razón, regresión y diferenciaCapítulo siete. Muestreo unietápico de conglomeradosCapítulo ocho. Muestreo bietápco de conglomeradosCapítulo nueve. Muestreo bifásico y muestreo a veces sucesivasCapítulo diez. Muestreo estadístico a través de spss