Mario Triola prosigue siendo el líder de libros de texto de introducción a la estadística, puesto que implica a los estudiantes con un sinnúmero de datos reales en los ejemplos, aplicaciones y ejercicios. Las estadísticas nos rodean en nuestra vida rutinaria, y Triola se dedica a la busca de nuevos ejemplos de la vida real y los conjuntos de datos para su empleo en el sala. La undécima edición contiene más de dos.000 ejercicios, el ochenta y siete por ciento de los que son nuevos, y el ochenta y dos por ciento de estos usan datos reales. Asimismo contiene cientos y cientos de ejemplos, ochenta y seis por ciento de los que son nuevos y noventa y cuatro por ciento de los que emplean datos reales. A través de el análisis de los datos reales, los estudiantes son capaces de conectar conceptos abstractos para el planeta normalmente. Como resultado, ganan la entendimiento ideal y aprenden a meditar estadísticamente, utilizando exactamente los mismos métodos que los estadísticos profesionales emplean. La estadística tiene un sinnúmero de aplicaciones que van desde los sondeos de opinión hasta los ensayos clínicos en medicina, la estadística influye y da forma al planeta que nos circunda. La presente obra ilustra la relación que existe entre la estadística de nuestro planeta y una pluralidad de aplicaciones reales que dan vida a una teoría abstracta. Este libro refleja las recomendaciones de la American Statistical Association y sus Pautas para la evaluación de la instrucción de la educación en estadística (Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education, GAISE). TABLA DE Capítulo 1 Introducción a la estadísticaCapítulo dos Resumen y gráficas de datosCapítulo tres Estadísticos para describir, explorar y cotejar datosCapítulo cuatro ProbabilidadCapítulo cinco Distribuciones de probabilidad discretaCapítulo seis Distribuciones de probabilidad normalCapítulo siete Estimaciones y tamaño de la muestraCapítulo ocho Prueba de hipótesisCapítulo nueve Inferencias desde 2 muestrasCapítulo diez Relación y regresiónCapítulo once Bondad de ajuste y tablas de contingenciaCapítulo doce Análisis de varianzaCapítulo trece Estadística no paramétricaCapítulo catorce Control estadístico de procesosCapítulo quince Proyectos, procedimientos y perspectivas