Introduccion A La Probabilidad Y Estadistica

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¿Qué es estadística? ¿Ha conocido alguna vez a un especialista en estadística? ¿Sabe qué hace? Quizás piensa en la persona que se sienta en la cabina de transmisiones del Tazón de las Rosas, registrando el número de pases completos, yardas por tierra o bien intercepciones lanzadas el día de Año Nuevo. O bien quizás la simple mención de la palabraestadística le causa miedo a . Es posible que crea que no sabe nada de estadística, mas es prácticamente ineludible que halle estadísticas en una forma o bien otra toda vez que tome un periódico. Veamos un ejemplo: Encuestas ven que los rlicanos sostienen control del Senado NUEVA YORK. A varios días de elecciones de mitad de orden, la ronda fi nal de votaciones de la MSNBC/McClatchy muestra una carrera más apretada en la batalla por el control del Senado de U.S.A.. Los demócratas van a la cabeza en múltiples carreras que podrían resultar en la restauración del partido, mas los rlicanos han reducido la brecha en las otras carreras, conforme encuestas de MasonDixon en doce estados. En conjunto, estas carreras clave del Senado muestran lo siguiente: 2 rlicanos titulares en serios problemas: Santorum y DeWine. Los demócratas pueden ganar 2 asientos.Cuatro rlicanos titulares fundamentalmente ligados a sus oponentes: Allen, Burns, Chafee y Talent. 4 probabilidades que podrían transformarse en victorias demócratas.Tres titulares demócratas con liderazgo: Cantwell, Menendez y Stabenow.Un rlicano titular delante de su oponente: Kyl.Un asiento rlicano abierto con el rlicano a la cabeza: Tennessee.Un asiento demócrata abierto prácticamente empatado: Maryland. : Introducción once. de datos a través de gráficas setenta y dos. de datos con medidas numéricas quinientos veintitres. de datos bivariados novecientos setenta y cuatro. Probabilidad y distribuciones de probabilidad mil doscientos setenta y cinco. Ciertas distribuciones reservadas útiles mil ochocientos treinta y seis. La distribución normal de probabilidad dos mil ciento noventa y siete. Distribuciones muestrales dos mil quinientos cuarenta y ocho. Estimación de muestras grandes dos mil novecientos setenta y nueve. Pruebas de hipótesis de muestras grandes treinta y 4 mil trescientos diez. Inferencia desde muestras pequeñas treinta y ocho mil seiscientos once. El análisis de varianza cuarenta y 4 mil setecientos doce. Regresión lineal y relación cincuenta doscientos trece. Análisis de regresión múltiple cincuenta y cinco mil ciento catorce. Análisis de datos categóricos cincuenta y nueve mil cuatrocientos quince. Estadísticas no paramétricas 629Apéndice i 679Fuentes de datos 712Respuestas a ejercicios escogidos 722Índice 737Créditos setecientos cuarenta y cuatro